덴마크·美 대학 공동 연구팀 개발…600만명 데이터 9년치 학습, 인간수명 예측 78% 적중
[뉴스인뉴스]
보험회사 사용 첨단모델보다 11% 더 정확
개인 질병 위험 파악, 예방 조처 유용 활용
내가 언제 죽을지를 알수 있을까.
인공지능(AI)이 인간의 수명까지 높은 정확도로 예측한다는 연구 결과가 나와 화제다.
덴마크 공대와 코펜하겐 대학, 미국 노스웨스턴대학 공동연구팀은 덴마크인 약 600만 명의 기록을 통해 인간의 사망 시기를 예측할 수 있는 AI를 개발했다고 밝혔다. 이 연구는 국제 학술지 ‘네이처 컴퓨터과학'에 게재됐다.
연구팀은 덴마크 국가 등록부의 데이터를 통해 2008년에서 2016년까지의 건강, 교육, 나이, 직업, 소득, 등 삶의 주요 측면과 관련된 정보를 거대언어모델(LLM) ‘라이프투벡(life2vec)‘에 학습시켰다. 라이프투벡은 개인의 삶에 대한 정보를 토대로 2016년 이후 4년 간 사람이 생존할 확률을 추론했다.
라이프투벡이 내놓은 예측 정확도는 78%였다. 연구진은 “이 모델의 정확도는 현재 보험회사들이 사용하는 최첨단 수명 예측 모델보다 최대 11% 더 정확하다”고 설명했다.
연구진은 수십년 동안 600만명 이상 덴마크 국민의 건강, 교육, 직업, 소득, 사는 곳, 근무시간 등의 정보 데이터를 수집, 챗GPT의 기반이 되는 거대언어모델(LLM)을 활용했다.
연구진은 개인의 기록을 라이프투벡에 학습시킨후 이를 토대로 2016년 이후 수명과 건강 등 이 개인에게 일어날 일을 추측했다.
논문 주저자인 덴마크 공대의 리만 교수는 “라이프투벡이 얼마나 성능이 우수한지를 검사하기 위해 반은 그때까지 생존했고, 반은 사망한 사람 10만명을 선정했다”면서 “사망률을 예측하기 어려운 30~55세 연령대 개인들로 골랐다”고 말했다.
AI는 8년치의 개인 정보를 학습한 뒤 사망 여부를 78%의 정확도로 예측했다.
AI는 고소득이거나 리더십이 있는 등의 요소를 발견하면 수명을 늘린다고 예측했다. 조기 사망 위험을 높이는 요인은 저소득, 정신질환 진단, 흡연이나 음주, 남성 등이었다. 인공지능이 잘못 예측한 경우는 돌발 사고나 심장마비 등이었다.
연구진에 따르면 라이프투벡은 생애 건강 문제가 많았던 그룹에서 더 예측이 정확했고, 젊거나 여성인 경우에도 그렇지 않은 이들에 비해 예측 정확도가 높았다.
리만 교수는 “이 모델을 통해 과거의 상황과 사건을 바탕으로 미래의 사건을 어느 정도까지 예측할 수 있는지를 알 수 있게 될 것”이라며 “개인의 질병 위험을 파악해 예방 조처를 취하는데 유용하게 활용할 수 있을 것”이라고 말했다. 다만 “민감한 개인 정보를 다루는 만큼 엄격한 관리가 필요하다”고 덧붙였다.
